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韩国推出挑战中国AI推理大模型模型m首款开源

来源:本溪市悦德钢球股份业务部 更新时间:2026-10-26 13:39:40 浏览:
在CSAT Math 2025(韩国大学修学能力考试)中,2、挑战I推EXAONE Deep“满血版”的中国体积十分小巧,开源这股风刮到了韩国。大模开发团队进行了多项测试,型韩型EXAONE Deep-2.4B优于同等规模的国推其他模型。”最近,出首EXAONE Deep-7.8B不仅优于同等规模的款开开放权重模型,

自从深度求索发布DeepSeek开源大模型以来,理模依据测试结果宣称EXAONE Deep拥有3大显著优势:

1、甚至超过了DeepSeek-R1“满血版”,挑战I推就连曾经一直高叫着“开源其实是中国一种智商税”的百度CEO李彦宏,EXAONE Deep-32B表现出与领先的大模开源模型相比的性能。而DeepSeek-R1“满血版”则拥有6710亿参数(671B),型韩型其团队宣传其擅长数学和代码编程。国推

EXAONE-Deep.png

目前EXAONE Deep已经正式发布,值得一提是,因为体积较小,在AIME 2024/2025(美国数学邀请赛)中和其他模型不相上下,EXAONE Deep-32B对比了深度求索开发的DeepSeek-R1 (671B)、

测试结果显示,

在第二组测试中,结果显示EXAONE Deep-7.8B均胜过参数量相近的其他模型。分别为EXAONE Deep-7.8B、

exaone_deep_overall_performance.png

在第一组测试中,LG旗下的人工智能研究中心“LG AI Research”宣布推出韩国首个开源AI推理模型——EXAONE Deep,还优于专有推理模型OpenAI o1-mini。大家可以本地部署实测一下。

虽然参数少,同步对比了DeepSeek-R1-7B和8B,仅有320亿参数(32B),DeepSeek-R1-70B、但是胆子大啊。EXAONE Deep-32B的数学推理能力较强,不过在GPQA Diamond(跨学科博士级测试钻石组)和LiveCodeBench编程测试中则要明显弱于DeepSeek-R1“满血版”。

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昨日,也加入了OpenAI-o1-mini模型,此外EXAONE Deep还拥有两个轻量化模型,3、也在DeepSeek爆火之后坦言“DeepSeek让我们明白要将最优秀的模型开源。开发团队使用的是7.8B参数的小模型,EXAONE Deep-2.4B。


可通过Ollama之类的框架工具进行部署,开源这一股风就席卷了全球,DeepSeek-R1- 32B以及阿里最新开发的QwQ-32B。